全球能源行业的未来掌握在人工智能的手中。人工智能正被证明是脱碳途径和解决能源三重困境的一个越来越重要的组成部分：生产能源的棘手问题A）足以促进全球发展，B）所有人都能负担得起和可以获得，以及C）环境可持续性。

解决三重困境和实现气候目标必然涉及前所未有规模的系统转型，这将取决于一个能够识别和预测复杂生产和消费模式的智能、响应迅速和灵活的计算系统。人工智能已经在可再生能源预测、智能电网、能源需求和分配的协调、电力生产效率的最大化以及新材料的研发方面发挥着重要作用。

但人工智能和能源之间的关系有两个方面。人工智能不仅为能源行业提供了机会；它也带来了重大挑战，其中之一是人工智能本身需要大量的能量用于操作目的。在某些情况下，单一人工智能训练模型的能量足迹相当于125次纽约-北京往返航班的能量足迹，或五辆汽车的终身碳足迹。换言之，人工智能在能源市场的使用需要具有战略意义，以减少能源足迹，而不是扩大能源足迹。

OpenAI的创始人Sam Altman认为，核能将在控制人工智能的碳足迹方面发挥关键作用。《华尔街日报》最近援引Altman的话说：“未来的人工智能系统将需要大量的能量，而这种裂变和聚变可以帮助输送这些能量。”Altman还表示，他认为人工智能也将对核系统设计产生一些积极影响，创造一种共生的人工智能核关系。这并不是一个新想法，多年来，研究人员一直在研究将人工智能和机器学习集成到核能生产中的各种方法，以实现更高效、更便宜、更安全的核能部门。

Altman显然对核能在未来能源和技术领域的作用抱有认真的希望。就在本周，有消息称专门从事“核微反应堆”的人工智能集成初创公司Oklo将于2024年上市。据《华尔街日报》报道，Oklo的估值约为8.5亿美元。该公司预计其创新型微型反应堆将非常适合无法连接现有电网的军事应用，以及寻找替代能源以帮助实现脱碳目标的公司。Oklo已经获得了5000万美元的资金，42万美元的美国能源部拨款，并获得了在美国爱达荷国家实验室建造其第一个微型反应堆的许可，爱达荷国家实验室是美国领先的核研究中心。该试点项目计划于2026年或2027年上线。

这些微型反应堆是美国核能部门的一项重要创新，因为它们使用的是废核燃料，否则这些燃料将是（放射性）废物。该公司网站报道称：“今天的反应堆使用了其燃料中约5%的能量，这意味着近95%的能量未被使用。”根据该公司的计算，美国现有的乏核燃料足够通过Oklo提出的燃料回收模式为该国提供150个微型反应堆。回收用过的核燃料对美国纳税人来说也可能是一个巨大的双赢，他们目前正在为核废料的维护支付数十亿美元。

Altman是一长串投资核能的科技亿万富翁中的最新一位。核能的高调支持者包括埃隆·马斯克和比尔·盖茨。公众也越来越支持这种历史上有争议的发电方式，最近的Gallup民意调查发现，对这项技术的支持率达到了10年来的最高水平