oilprice网站近日报道 早在今年六月，我们报道了中国第一艘智能浮式生产储油装置（FPSO）的交付。该平台采用了数字结对技术的陆海一体化作业系统，涵盖了多种前沿技术，包括人工智能（AI）、边缘计算、云计算、大数据和物联网（IoT）。

中国还在离船1000公里的深圳市建设了一个数字孪生平台。

但中国并不是唯一使用数字孪生国家。美国油田服务公司哈里伯顿公司当前宣布，将与天秤财团为巴西梅罗盐前油田系统开发一个数字孪生模型。

数字孪生模型将利用资产传感器、4D地震模型和智能完井来提供油藏、油井和设施的实时视图。这将有助于资产运营规划、资产表征、油藏监测和优化。

梅罗球场是一个超深水油田，位于巴西里约热内卢近海约180公里处。也是巴西前盐区最大的石油发现之一，预计原始石油储量（OOIP）为11.94亿桶油当量。

“这一动态系统将使联盟能够在整个资产生命周期中围绕优化机会、降低成本潜力和减少不确定性提供全面、持续的见解。”

数码孪生到底是什么

简单地说，数字孪生提供了一个实际植物的虚拟副本。数字孪生模型跨越实际系统或其所代表的对象生命周期，使用仿真、机器学习和推理来帮助决策，并使用实时数据进行更新。

快速采用数字配对

数字孪生的概念一开始可能听起来很深奥，但这项技术早在20世纪60年代就已经出现了。的确，几十年来，美国宇航局一直在创建物理复制系统用于其在陆地上的各种空间任务，然后将其放于虚拟环境中测试设备。

然而，直到最近，这项技术才开始成为主流。

三年前，一份报告预测，全球数字孪生市场将从2020年的31亿美元增长到2026年的482亿美元，年复合增长率高达58%。而且，数字孪生可能很快就会在石油和天然气领域变得平淡无奇，因为事实上，这两者是一个很好的匹配。

一旦创建了资产的数字孪生模型，承包商、顾问或员工只需将启用的移动设备对准资产，即可立即访问各种数据点，包括:

· 工程内容（规格、图表和配置），用数字术语描述实物资产

· 完整的维护历史记录（执行的程序、时间、安装的部件和安装人员），提醒人员采取任何必要的行动，并提供对资产发挥其潜力的能力的洞察

· 可能限制资产性能的运行参数（输入能量、消耗品、副产品和排放）

· 物理约束（吞吐量、操作能力和压力）决定每个资产的物理行为

除了为所有资产文档创建一个单一、安全的存储库外，数字孪生模型还可以对石油和天然气公司的运营效率、成本、可靠性和敏捷性产生积极影响。一项研究得出结论，数字孪生和智能数据系统可以节省石油和天然气运营商的项目总成本，高达15%。

几十年来，石油和天然气行业一直是创新的温床，其驱动力来自于对提高生产力和绩效的需求，以及实时洞察的支持。在过去的三年中，石油和天然气行业提出超过53.4万项专利，并予以批准。

GlobalData的科技预测使用基于256,000多项专利的创新强度模型绘制了石油和天然气行业的S曲线。该研究机构已经确定了40多个创新领域，这些领域将塑造行业的未来。GlobalData承认，机器人钻床和数字孪生是颠覆性技术，仍处于应用的早期阶段，但可能会迅速增长和采用。

根据GlobalData，目前包括成熟的石油和天然气公司，技术供应商以及新兴的初创企业40多家公司，从事数字孪生的开发和应用。有趣的是，哈里伯顿是目前唯一一家追求这项技术的大型石油公司。