oilprice网12月7日报道 人工智能正在重塑全球能源市场，这一趋势已不可逆转。机器学习和自然语言处理需要大量的高能耗计算能力，随着行业的快速增长，人工智能已经对全球能源电网造成了重大压力。尽管对该技术无止境的能源需求带来的经济和环境影响存在严重担忧，人工智能仍然是公共和私营部门的重要投资领域。显然，人工智能已成大势所趋，因此全球能源安全的应急方案迫在眉睫。 

据TMT Finance的分析，全球数据中心市场预计在2024年将达到约3000亿美元的规模，未来五年的年均复合增长率预计约为10%，这一增长几乎完全由人工智能推动。 

根据The Register对DLA Piper律师事务所最近调查的报告显示，该公司调查了来自数据中心行业的176名高管，其中“70%的投资者预计，数据中心项目的融资（包括债务融资）将继续增加。”然而，几乎所有受访者（98%）都对这些项目所需能源的可用性和可靠性表示担忧。 

事实上，DLA Piper的报告显示，行业内对负责任治理的关注度已显著提升。70%的受访高管表示，他们“预计会对环境、社会和治理（ESG）实践进行更严格的审查，尤其是可再生能源的整合和节能技术的进步。” ESG，即“环境、社会和治理”，是一种重视社会责任、环境管理和良好治理的投资原则。

平衡人工智能驱动的数据中心需求与能源和水资源的竞争性需求，是负责任投资与治理的关键。如果数据中心建设失控，可能会导致能源短缺、能源价格飞涨以及温室气体排放急剧增加。目前，人工智能的年耗电量已经超过了大多数国家——全球仅有16个国家的年耗电量高于人工智能的能耗。“数据中心对电力的需求几乎是一夜之间激增，如今已超出世界上许多地区的现有供电能力，”彭博社今年6月曾报道。 

包括爱尔兰、沙特阿拉伯和马来西亚在内的一些国家，在为已规划的数据中心提供充足能源方面已遭遇严峻挑战。在美国，一项最新的科学研究发现，除非政府在未来几年内投资数十亿美元用于发电和输电能力建设，以应对数据中心需求的激增，否则美国民众的能源成本可能会上涨高达70%。 

由于基础设施目前尚不完善，数据中心接入电网已经面临数年的瓶颈。The Register报道称，“美国的公用事业公司收到大量数据中心建设项目的电力供应请求，但许多请求直到2030年代才能满足。”此外，许多公用事业公司要求这些项目的投资者支付大笔的非退还预付款，以满足项目巨大的基础设施需求。 

尽管面临诸多挑战，人工智能投资者依然信心十足。该领域的增长不可避免，但需要通过治理框架加以规范，以避免对电网、气候和消费者造成灾难性影响。为降低人工智能的能源消耗，一些未来技术创新正在推进，包括量子计算和颠覆性算法。但在这些构想成为现实之前，我们迫切需要大规模增加清洁能源的供应。快速建设清洁能源资源（包括核裂变，甚至可能还有核聚变）是平衡这一不可阻挡的市场力量的关键。