亚马逊网络服务公司（AWS）的能源企业技术专家Hussein Shel表示，这正是该公司所相信的。他表示，20多年来，亚马逊在面向客户的服务和内部运营的人工智能和机器学习的开发和部署方面投入了大量资金。

Shel说：“我们现在将看到机器学习的下一波广泛采用，包括能源行业在内的每一个客户体验和应用都有机会通过生成式人工智能进行重塑。AWS将帮助推动下一波浪潮，使客户能够在其业务中轻松、实用、经济高效地在技术堆栈的所有三层使用生成式人工智能，包括基础设施、机器学习工具和专门构建的人工智能服务。”

在谈到生成式人工智能在能源行业的一些应用和好处时，Shel概述了AWS认为该技术在提高运营效率、减少健康和安全风险、增强客户体验、最大限度地减少与能源生产相关的排放以及加速能源转型方面发挥着关键作用。

Shel说：“例如，生成式人工智能可以在解决运营现场安全问题方面发挥关键作用。能源运营通常发生在偏远、有时是危险的环境中。该行业长期以来一直在寻求有助于减少前往现场的解决方案，这与减少工人的健康和安全风险直接相关。生成式人工智能可以帮助该行业朝着这一目标迈出重大步伐。来自现场摄像头的图像可以发送到生成人工智能应用程序，该应用程序可以扫描潜在的安全风险，例如导致气体泄漏的阀门故障。”Shel表示，该应用程序可以为个人防护设备、工具和补救工作设备提供建议，并强调这将有助于消除最初前往现场发现问题的情况，最大限度地减少运营停机时间，还可以减少健康和安全风险。

Shel指出：“另一个例子是储层建模，通过生成可以模拟储层行为的合成储层模型，生成式人工智能模型可以用于储层建模。GAN是一种流行的生成式人工智能技术，用于生成合成储层模型。GAN的生成器网络经过训练，可以生成与真实世界储层相似的合成储层模式，而鉴别器网络经过训练可以区分真实储层模型和合成储层模型。”Shel表示，一旦生成模型经过训练，它就可以用来生成大量的合成储层模型，这些模型可以用于储层模拟和优化，减少不确定性，改善油气产量预测。Shel说：“这些储层模型还可以用于其他对地下了解至关重要的能源应用，如地热和碳捕获和储存。”

Shel强调了第三个例子，指出了一个基于人工智能的生成数字助理。他说：“数据访问是能源行业寻求克服的一个持续挑战，特别是考虑到其大部分数据已有几十年的历史，并且以各种系统和格式存在。例如，石油和天然气公司在整个地下工作流程中以不同的格式创建了数十份文件，即PDF、演示、报告、备忘录、测井日志、word文档，而找到有用的信息需要相当长的时间。根据五大运营商之一的说法，工程师60%的时间都在搜索信息。在一个基于人工智能的生成式解决方案中，通过索引来增强所有这些文档，可以极大地改善数据访问，从而更快地做出更好的决策。”

当被问及是否认为所有石油和天然气公司未来都会以某种方式使用生成式人工智能时，Shel说他这样认为了，但他补充说，重要的是要强调，要定义生成式人工对能源行业的潜在影响还为时过早。

Shel表示：“在AWS，我们的目标是使生成式人工智能的使用民主化。为了做到这一点，我们为我们的客户和合作伙伴提供了选择生成式人工智能构建方式的灵活性，例如使用专门构建的机器学习基础设施构建自己的基础模型，利用预先训练的模型作为基础模型来构建应用程序，或者使用内置生成式人工智能的服务，而不需要任何特定的经验。我们还提供了经济高效的基础设施和正确的安全控制，以帮助简化部署。”

AWS代表概述了通过机器学习应用的人工智能将是我们这一代最具变革性的技术之一，“解决人类最具挑战性的一些问题，提高人类表现，最大限度地提高生产力”。因此，负责任地使用这些技术是促进持续创新的关键，Shel概述道。

AWS参加了美国石油工程师协会（SPE）国际墨西哥湾沿岸分会最近在美国德克萨斯州休斯顿举行的数据科学大会活动，该活动被称为SPE-GCS数据分析研究小组的年度旗舰活动，接待了来自能源和技术部门的代表。

上个月，GlobalData在一份声明中指出，机器学习有可能改变石油和天然气行业。

GlobalData在声明中表示：“机器学习是石油和天然气行业一个快速发展的领域。总的来说，机器学习有可能提高石油和天然气行业的效率、提高产量和降低成本。”

在5月份发布的一份关于石油和天然气领域机器学习的报告中，GlobalData强调了几个“关键参与者”，包括英国石油公司（BP）、埃克森美孚公司（ExxonMobil）、俄罗斯天然气工业股份公司（Gazprom）、马来西亚国家石油公司（Petronas）、俄罗斯石油公司（Rosneft）、沙特阿美石油公司（Saudi Aramco）、壳牌（Shell）和道达尔能源公司（TotalEnergies）。

本月早些时候，数据解决方案公司Prescient的创始人兼首席执行官Andy Wang在接受采访时表示，数据科学是石油和天然气的未来。Wang强调，数据科学包括许多数据工具，包括机器学习，他指出这将是该行业未来的重要组成部分。当被问及是否认为越来越多的石油公司会采用数据科学和机器学习时，Wang在这两方面都给予了肯定的回答。

早在2022年11月，OpenAI就推出了ChatGPT，该公司自称是一家人工智能研究和部署公司，其使命是确保人工通用智能造福全人类。在去年11月30日发布在其网站上的一份声明中，OpenAI表示，ChatGPT是InstructionGPT的兄弟模型，该模型经过训练，能够在提示中遵循指令并提供详细的响应。